‘인공지능(AI) 위험예측 모델’ 개발로 수입식품 안전관리 강화할 것
[위클리서울=정상훈 기자] 국민들의 안전을 위협하는 무분별한 식품 수입을 근절하고자 통관 검사에 ‘인공지능(AI) 위험예측 모델’을 적용하겠다고 식품의약품안전처(이하 식약처)가 밝혔다.
식약처(처장 오유경)는 위해도가 높은 수입식품의 국내 유입을 사전 차단하고자 가공식품 유형별 특성을 반영한 ‘인공지능(AI) 위험예측 모델’을 2024년 개발하고 수입 통관검사에 적용할 계획이다.
지난해 식약처는 가공식품·건강기능식품 등 7개 품목별 위해요소 특징을 반영한 예측모델을 개발했고, 올해 1월부터 통관단계에서 무작위검사 대상을 선별하는데 활용하고 있다.
올해는 고위험 식품군을 더욱 정밀하게 식별하고자 6억원의 추가 예산을 투입하고 가공식품 유형별 특성을 반영할 수 있도록 인공지능 모델을 고도화할 예정이다. 특히 수입량이 많고 부적합률이 높은 식품유형의 특성을 반영한 모델을 우선 개발할 계획이다.
‘인공지능(AI) 위험예측 모델’은 축적된 과거 부적합 내용 등을 기반으로 ‘수입 식품 검사 정보’가 입력되고, 기상·수질과 같은 ‘해외 환경 정보’와 질병 등 ‘해외 위해 정보’를 융합한 빅데이터를 학습해 부적합 가능성이 높은 식품을 통관 과정에서 정교한 선별을 가능하게 할 것으로 보고 있다.
향후 식약처는 수입식품의 전주기(현지-통관-유통)에 대한 안전관리를 보다 강화하기 위해 식품 유형별 특성을 반영한 모델 개발을 지속적으로 확대할 계획이다.
오유경 식약처장은 “촘촘하고 효율적인 수입식품 안전관리를 위해 인공지능, 빅데이터 등 디지털 기술을 활용한 수입식품 안전관리 혁신을 지속적으로 추진하고, 국민이 수입식품을 안심하고 소비할 수 있는 환경을 조성하는데 최선을 다할 계획”이라 밝혔다.